摘要: 在海运危险货物集装箱运输中，科学合理的装箱方案对提升运输安全至关重要。针对运输中危险货物中爆炸品的特殊配装和隔离要求，以最小化所需集装箱数量为目标，提出了一种基于拟人式装载策略的混合粒子群遗传算法(GA-PSO)。该混合启发式算法结合了遗传算法的全局搜索能力和粒子群算法的局部优化能力，通过引入种群多样性监控算法的搜索效率和收敛性，进一步提升了算法性能。通过模拟5组10种爆炸品货物的装箱场景，该算法与遗传算法相比，装箱方案质量更好，时间消耗更少。