摘要: 针对目前港口保安风险评估工作中保安风险概率难以确定的问题，采用贝叶斯网络研究方法提出基于贝叶斯网络的港口保安风险概率预测模型。通过分析现有175起港口保安事故案例及专家意见，从威胁性与脆弱性两个方面分析影响港口保安风险概率的指标，将其映射为贝叶斯网络结构。利用经条件表格生成对抗网络扩充后的事故数据与模糊理论确定先验概率，利用最优最差方法确定条件概率。最后利用该模型对国内某客运码头的潜在保安事件进行风险概率确定并与《公路水路行业安全生产风险辨识评估管控基本规范(试行)》中的保安风险可能性确定方法进行对比。研究结果表明，该模型能对港口保安事件风险概率进行有效预测，可以为港口保安风险评估提供支持。